Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum Evrimleşecek Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Belki birkaç yıl uzaktayız Tüm düzenlemelere uyun Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Daha basit modellerle öğrenin İkincisi, konuyu basit tutacağım Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Çok daha fazla işe yarayacak ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Simülasyonlar yoluyla öğrenin ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi ” Çıktının somut olduğundan emin olun Ben bu konuda böyle hissediyorum

“Sonra gelişen riskler var Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Tek bir departman değil Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Her tehdidin bir çözümü vardır

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Günün sonunda sorumluluk meselesi Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz



genel-12

Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu bilinen veriler ve bilinen hedef Şeffaf ve açıklanabilir olsun ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Daha küçük LLM’ler kullandık Biz de onu takip ediyoruz için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Bunun için genAI modellerimiz var

“Yani bunun iki kısmı var

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Bunu barındırabilecek kadar geniştir

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Bu, uçtan uca bir takım sporudur Biz buna uyuyoruz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var ChatGPT’miz yok Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz bugün elimizde Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Kullanımı görelim Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek İşte bu da öyle Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Basit tutalım Ne yaptığımızı görmek istersiniz